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J-GLOBAL ID：202002278356892614   整理番号：20A1338076

テンソル列を用いた多方向遅延埋め込み空間における行列とテンソル完成,および信号再構成への応用【JST・京大機械翻訳】

Matrix and Tensor Completion in Multiway Delay Embedded Space Using Tensor Train, With Application to Signal Reconstruction

著者 (4件)： Sedighin Farnaz (Skolkovo Institute of Science and Technology (SKOLTECH), Moscow, Russia) ,  Cichocki Andrzej (Skolkovo Institute of Science and Technology (SKOLTECH), Moscow, Russia) ,  Yokota Tatsuya (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Shi Qiquan (Huawei Noah’s Ark Lab, Hong Kong)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 27  ページ： 810-814  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Tensor Train分解を用いたマルチウェイ遅延埋込み空間における時系列再構成の問題に取り組んだ。不完全信号をHankel行列に最初に変換し,次のステップで,拡張マルチウェイ遅延埋込み変換を用いて高次テンソルに,新しいアルゴリズムを開発した。次に,得られた高次テンソルを低ランクTensor Train分解を用いて完成した。以前のHankelization手法と比較して,提案した方法では,要素のブロックを個々の要素の代わりにHankelizationに用い,高次テンソルを生成する。シミュレーション結果は,提案した完成手法の有効性と高性能を確認した。本論文では,単一時系列に焦点を合わせて,著者らの方法を,多変量時系列,カラー画像およびビデオの再構成に,直接拡張することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *テンソル ,  計算機シミュレーション ,  再構成 ,  録画装置 ,  有効性 ,  カラー画像 ,  多変量 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： *信号再構成 ,  Hankel行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： テンソル ,  多方向 ,  遅延 ,  埋め込み ,  行列 ,  信号再構成 ,  応用