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J-GLOBAL ID:202002278382949317   整理番号:20A2221571

二重ヘシタントファジィ集合のフレームワークの下でのベクトル類似性測度に基づく多基準意思決定【JST・京大機械翻訳】

Multiple Criteria Decision-Making Based on Vector Similarity Measures under the Framework of Dual Hesitant Fuzzy Sets
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2228A  ISSN: 1026-0226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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類似性測度は意思決定プロセスにおいて非常に重要である。オプション間の類似性を同定するために,多くの専門家はベクトルと距離に基づいていくつかのタイプの類似性尺度を確立した。コサイン,Dice,およびJaccardはベクトル類似性尺度である。本研究は,修正JaccardとDice類似性尺度を封入した。DiceとJaccardの類似性測度に基づいて,著者らは,基準に関する代替案の評価された値が二重のヘシタントファジィ要素(DHFEs)によって結合される,二重 he fuzzyファジィ集合(DHFSs)状況の下で多重基準意思決定(MCDM)モデルを提供した。基準の重みは決定を行うのに多くの影響を持つので,意思決定者(DM)はその知識に従って各基準に重みを割り当てる。本研究では,いくつかの制約の下で目的関数を取り入れることによって基準に重みを割り当てるのに疑問を得て,次に,基準の重みを評価するために線形計画法(LP)技術を拡張した。DiceとJaccard加重類似性測度を,理想と各代替案の間で実行して,最良のものを得るためにすべての代替案を等級付けした。結局,2つの実際的用例,投資会社とスマート電話アクセスの選定は,提案した方法論の効率性を詳述すると仮定した。Copyright 2020 Juan Luis Garcia Guirao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  人工知能 
引用文献 (45件):
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