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J-GLOBAL ID：202002278410898489   整理番号：20A2256290

高次元信頼性解析のためのHarris Hawks最適化に基づく一次信頼性法【JST・京大機械翻訳】

First-order reliability method based on Harris Hawks Optimization for high-dimensional reliability analysis

著者 (5件)： Zhong Changting (College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Wang Mengfu (College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Dang Chao (College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Ke Wenhai (School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiaotong University, Nanchang, People’s Republic of China) ,  Guo Shengqi (College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha, People’s Republic of China)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 62  号： 4  ページ： 1951-1968  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一次信頼性法(FORM)は構造信頼性コミュニティにおける一般的な方法である。しかし,高非線形極限状態関数で高次元問題を解くとき,FORMは通常非収束または発散に遭遇する。本研究では,Harris Hawks最適化(HHO-FORM)を組み合わせた改良FORMを,高次元信頼性解析用に提示した。HHOはHarris hawksの捕食行動を模倣するメタヒューリスティックアルゴリズムであり,高次元問題の大域的最適を見つけるのに有効である。HHO-FORMでは,FORM理論に従って制約付き最適化問題の解として信頼性指数を最初に定式化した。次に,制約条件を外部ペナルティ関数法によって処理した。さらに,最適信頼性指数をHarris Hawks最適化によって決定し,それは母集団ベースの機構による収束とLevy Fightの戦略を加速する。HHO-FORMは,高次元問題に対する計算負荷を低減する限界状態関数の導関数を必要としない。したがって,HHO-FORMの単純さは,高次元信頼性問題を解決する効率を大いに改善する。HHO-FORMは,最初に3つの挑戦的な数値高次元問題に関してテストして,次に,その性能を確認するために,2つの高次元工学問題に適用した。また,4つの勾配ベースのFORMアルゴリズムと4つの発見的ベースのFORMアルゴリズムを,提案した方法と比較した。実験結果は,HHO-FORMが高次元信頼性問題のための良い精度と効率を提供することを証明した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  熱力学関数 ,  *信頼性 ,  ペナルティ関数 ,  *信頼性解析 ,  *高次元 ,  導関数 ,  母集団 ,  定式化 ,  制約付最適化問題
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  限界状態関数 ,  ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 一次信頼性法 ,  Harris Hawks最適化 ,  高次元信頼性解析 ,  Metaヒューリスティックス

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高次元 ,  信頼性解析 ,  最適化