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J-GLOBAL ID：202002278436675019   整理番号：20A2085331

8連結領域成長技術を用いた新しいコピー-中心画像偽造検出法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Copy-Move Image Forgery Detection Method Using 8-Connected Region Growing Technique

著者 (3件)： Kandar Shyamalendu (Department of Information Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, India) ,  Sarkar Ardhendu (Department of Information Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, India) ,  Dhara Bibhas Chandra (Department of Information Technology, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 672  ページ： 101-114  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル通信とインターネット技術の最近の進歩により,ディジタル画像が重要な役割を果たす日常生活に囲まれた多くのアプリケーションが存在する。ディジタル画像の操作は,高解像度カメラ,強力なコンピュータ,およびすべての先進画像編集ツールのアベイラビリティにより,今日の世界における重大な認証脅威になる。Forgersは,より洗練された偽造技法で日々,自分自身が進んでいるので,研究者は,より更新され先進的な偽造検出技術に立ち上げる必要がある。Copy-move forgeryまたは領域重複は,画像の1部がコピーされ,ヒト眼によって検出されない方法で同じ画像の別の位置に過去に置かれるよく知られた画像改ざん技術である。本論文では,新しいコピー-動き検出技術を提示した。検出は,シードブロックから始まり,8つの接続領域におけるマッチを見つけることによって成長する。実験結果は,提案方法が,ブロックベースの画像偽造検出の分野における最先端の技術より,より高い精度比とより少ない性能時間を有することを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ディジタル通信 ,  ヒト ,  アベイラビリティ ,  *検出法 ,  応用プログラム ,  ディジタル画像 ,  高分解能 ,  コンピュータ ,  インターネット ,  認証
準シソーラス用語： 改竄 ,  画像編集 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像偽造検出 ,  コピー-ムーブの for ,  地域成長 ,  8連結領域成長

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 領域成長 ,  コピー ,  偽造 ,  検出法