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J-GLOBAL ID:202002278438581938   整理番号:20A0079042

符号化行列乗算の最適回復しきい値について【JST・京大機械翻訳】

On the Optimal Recovery Threshold of Coded Matrix Multiplication
著者 (6件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 278-301  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0231A  ISSN: 0018-9448  CODEN: IETTAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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著者らは,回復閾値における最近の「多項式符号」構築を上回る分散行列-行列積に対する新しい符号化計算戦略を提供した。すなわち,成功した作業者の必要な数である。各行列の固定された1/m分率が各作業者ノードで保存される場合,多項式符号はm~2の成功した作業者を必要とするが,MatDot符号は2m-1の成功した作業者しか必要としない。しかし,MatDot符号は,作業者当たりの計算コストが高く,各作業者から融合ノードへの通信コストが高い。また,MatDot符号の系統的構成を提供した。さらに,計算/通信コストと回復閾値をトレードオフするために,多項式符号とMatDot符号間を補間する「PolyDot」符号化を提案した。最後に,MatDotとPolyDot符号からのアイデアを用いて,n行列(n≧3)を乗算するための新しい符号化技法を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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符号理論 
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