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J-GLOBAL ID：202002278481123539   整理番号：20A0801696

短発話音声言語同定のためのxベクトルの改良

Improvement of x-vector for short utterance spoken language identification

著者 (5件)： SHEN Peng (NICT) ,  LU Xugang (NICT) ,  SUGIURA Komei (NICT) ,  LI Sheng (NICT) ,  KAWAI Hisashi (NICT)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.3-P-16  発行年： 2020年03月02日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・短発話音声言語同定(LID)で用いられるDNNベース言語組込み方式におけるxベクトル抽出を改良するための知識蒸留ベーストレーニング方式を提案。
・長い発話と比較して短発話表現のばらつきは大きいためモデルの十分な一般化は難しく,短発話に関するモデルの一般化を向上させることはLIDにおける課題。
・本研究では,長発話ベース教師モデルの特徴表現知識を短発話ベース学生モデルに変換することによりxベクトル抽出を改良。
・実験結果より,提案手法が短発話LIDに有効であることを確認。

シソーラス用語： 発話 ,  *自然言語処理 ,  *ニューラルネットワーク ,  自然言語
準シソーラス用語： *ディープニューラルネットワーク ,  *言語同定 ,  多言語処理

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発話 ,  音声言語 ,  同定 ,  ベクトル