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J-GLOBAL ID：202002278578848261   整理番号：20A2066807

グリーンスペースのヒト分布特性を解析するためのWi-Fiプローブと位置データの使用:中国,Yanfuグリーンランド公園の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Using Wi-Fi probe and location data to analyze the human distribution characteristics of green spaces: A case study of the Yanfu Greenland Park, China

著者 (4件)： Hu Xinyu (Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China) ,  Shen Peiyu (Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China) ,  Shi Yi (Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Zhang Zhonghu (Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China)
資料名： Urban Forestry & Urban Greening  (Urban Forestry & Urban Greening)
巻： 54  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3286A  ISSN： 1618-8667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公開空間は持続可能な都市環境の重要な部分を構成する。公園,スポーツ分野,および湿地を含む都市緑地は,健康な都市生態系における公開空間の重要なタイプである。都市緑地に関するほとんどの研究は,人間行動の展望から比較的少ない関連理論的研究で,大規模な客観的評価を含む。これは,小規模公開空間人口活動データを得ることに関与する技術的制約による。この問題に取り組むために,本研究は,Wi-Fiプローブと位置データを結合することによって都市緑地の群衆活動を調べ,個体群分布特性を識別した。本研究は,事例研究として上海-aの典型的高密度都市の中心地域の緑地であるYanfuグリーンランド公園を使用した。本研究では,小規模公共空間における人口分布を測定するための技術的方法を提案し,都市緑地における人口密度分布と活動軌跡の解析を通してその適用性を実証した。本研究で示した方法論は,都市計画設計者と管理者が,より成功した公開空間を創造するのを助けることができる。また,この技術的方法は,都市計画と種々のスケールに関する関連研究を助けるかもしれない。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プローブ ,  管理者 ,  スポーツ ,  都市計画 ,  都市 ,  ヒト ,  湿地 ,  布特性 ,  個体群 ,  *事例研究 ,  緑地 ,  都市環境
準シソーラス用語： 公共空間 ,  *WiFi ,  都市緑地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヒト分布特性 ,  公共オープンスペース ,  都市緑地 ,  Wi-Fiプローブ ,  時空間データ

分類 (1件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y)

タイトルに関連する用語 (12件)： グリーン ,  スペース ,  ヒト ,  布特性 ,  解析 ,  Wi-Fi ,  プローブ ,  位置データ ,  中国 ,  グリーンランド ,  公園 ,  研究