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J-GLOBAL ID：202002278588076960   整理番号：20A0952099

VECモデルに基づく地方電力会社の電力消費予測【JST・京大機械翻訳】

Electricity Consumption Forecast of Provincial Power Companies Based on VEC Model

著者 (9件)： Wang Yao (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China) ,  Zhao Yuxuan (Beijing Normal University,School of Economics and Business Administration,Beijing,China) ,  Wei Tingyun (Qinghai power company,Xining,China) ,  Liu Shuting (Company Taiyuan Power Supply Bureau,State Grid Shanxi Electric Power,Taiyuan,China) ,  Wang Ai (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China) ,  Li Xuxia (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China) ,  Li Jia (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China) ,  Han Yanbing (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China) ,  Liu Hongli (Economic and Electrical Research Institute of Shanxi Electrical Power Company of SGCC,Taiyuan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EI2  ページ： 1514-1518  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力需要予測は,電力開発と誘導電力建設を計画するための重要な基礎である。全社会における正確な電力消費予測は,電力廃棄物を効果的に避けることができる。地方電力会社の様々な産業と電力消費の間の関係に基づいて,VECモデルに基づく電力消費予測モデルを確立した。各々の月における各々の産業の実際の電力消費データは,モデル入力数量として使用して,それは山西省における2019年における3-12であった。各月における産業の電力消費の予測は重要である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *電力消費 ,  廃棄物 ,  電源開発 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *電力会社 ,  電力需要予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  地方 ,  電力会社 ,  電力消費 ,  予測