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J-GLOBAL ID：202002278595322144   整理番号：20A0844342

マルチモーダル情報に基づくディスカッションタスクに依存しないグループ会話の質の推定

Group performance modeling using verbal and nonverbal information

著者 (2件)： 三浦郷 (北陸先端科学技術大学院大) ,  岡田将吾 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 415(NLC2019 36-43)(Web)  ページ： 21-26 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 集団の意思決定は互いに認知的刺激を受けるなどの利点がある一方,必ずしも個人の意思決定より良い結果が得られるとは限らない.こうした集団意思決定における欠点を緩和するため,本研究では,集団意思決定方法の一つであるグループディスカッション(GD)を題材として,GDの質を評価し,質の改善・向上を支援するシステムに応用可能な技術を提案する.発話ターン,韻律,言語,動作といった情報をマルチモーダル特徴量として抽出し,プロダクトディメンジョンに基づき評定された各グループのGDの質を推定するモデルを機械学習により構築した.評価実験の結果,学習に用いなかったタイプのディスカッションタスクのデータに対して推定した精度は,評価指標Originalityにおいて0.55の順位相関の値を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *マルチモーダルインタフェイス ,  *会議 ,  意思決定 ,  回帰分析 ,  情報科学 ,  *分析 ,  グループ意思決定 ,  人文科学
準シソーラス用語： *グループディスカッション ,  ディスカッション ,  *マルチモーダル対話 ,  会話情報学 ,  *会話分析 ,  回帰解析 ,  集団意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (21件)：

• [Avci 16] Umut Avci, et al. ′′Predicting the Performance in Decision-Making Tasks: From Individual Cues to Group Interaction.′′ in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 18, no. 4, pp. 643-658 (2016)
• [Murray 18] Gabriel Murray, et al. ′′Predicting Group Performance in Task-Based Interaction′′ In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp. 14-20, ACM (2018)
• [Hackman 67] Hackman, J. Richard, et al. ′′A set of dimensions for describing the general properties of group-generated written passages′′ Psychological Bulletin vol. 67, no. 6, pp. 379-390 (1967)
• [Sanchez 13] Sanchez-Cortes, Dairazalia, et al. ′′Emergent leaders through looking and speaking: from audio-visual data to multimodal recognition′′ Journal on Multimodal User Interfaces, vol. 7, no. 1-2, pp. 39-53 (2013)
• [林 15] 林佑樹, 他 ′′グループディスカッションの構築および性格特性との関連性の分析′′ 情報処理学会論文誌, Vol. 56, No. 4, pp. 1217-1227 (2015)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチモーダル ,  ディスカッション ,  タスク ,  グループ ,  会話 ,  質 ,  推定