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J-GLOBAL ID：202002278596136737   整理番号：20A2617292

兵器場の知識グラフ上の質問応答システム【JST・京大機械翻訳】

Question Answering System over Knowledge Graph of Weapon Field

著者 (2件)： Gao Peidong (Wuhan Institute of Technology,School of Computer Science and Engineering,Wuhan,China,430205) ,  Zhao Tongzhou (Wuhan Institute of Technology,School of Computer Science and Engineering,Wuhan,China,430205)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CRC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 武器分野における質問回答システムは,ユーザが迅速に,正確に兵器に関する情報を得ることを可能にするだけでなく,スマートな質問回答も提供する。研究方向として軍事兵器を用いて,中国語特性アルゴリズムに基づくSVM質問分類法を提案し,兵器の知識グラフ上の質問応答システムを確立した。ドメイン単語セグメンテーションをこのシステムで用いて,ユーザ質問を分析し,分類のための質問特徴を抽出し,SPARQLを知的に作り,質問RDFを回答を得て,それらをユーザに返す。実験は,マルチ質問分類による知的質問回答システムが,兵器の分野における質問に答えるのに有効で高精度であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  中国語 ,  兵器 ,  *質問応答システム ,  単語
準シソーラス用語： 分類法 ,  高精度 ,  SPARQL ,  軍事 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 兵器 ,  知識グラフ ,  質問応答システム