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J-GLOBAL ID：202002278644124685   整理番号：20A2621732

顔同定と接触追跡を用いた疾患拡散最小化のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning approach for Minimizing Disease Spread using Face Identification and Contact Tracing

著者 (4件)： Nanthini N. (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Shankar B.Maruthi (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Kumar S. Satheesh (KPR Institute of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Ganesh R.Senthil (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： I-SMAC  ページ： 527-532  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルアフェアにおける人と人の関係の尤度を予想するための畳込みニューラルシステム配置は,本論文の主要目的である。フレームワークは畳み込みニューラルネットワークとAI計算を結合する。協調アプリケーションは顔同定,顔バンチングおよび顔識別子である。この技法は,迅速な順序に適合し,固有面アプローチよりも好ましい実行を与える。DLIB計算は,顔を128Dに符号化し,それをフレームワークの記録で記録する。フレームワークは,情報源としてビデオを受け入れ,そして,人々のエッセンスをグループ化するために,顔認証中国語ムルムルバンチング計算を採択する。バンチ結果からの情報の観点から,アプリオリ/親和規則マイニング計算は,関連尤度を見つける。このフレームワークは,アプリケーションプログラミングインタフェイスを要求するアプリケーションベースインタフェイスを与えるために,ゴーグルクラウドと協調した。相関ルールマイニングアルゴリズムを用いて,ビデオクリッピングの他の個人の信頼確率を見つけた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  畳込み ,  情報源 ,  保護眼鏡 ,  精油 ,  中国語 ,  集群作用 ,  録画装置 ,  *応用プログラム ,  インタフェイス
準シソーラス用語： クリッピング ,  尤度 ,  顔認証 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 顔 ,  同定 ,  追跡 ,  疾患 ,  拡散 ,  最小化 ,  深層学習