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J-GLOBAL ID：202002278746021745   整理番号：20A2772398

最小スパニングスーパーピクセルツリー検出器を用いた頚部のセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of cervix using minimum spanning superpixel tree detector

著者 (3件)： Sheela Shiney TS (Assistant Professor, Department of Computer Science and Engineering, St. Xavier’s Catholic College of Engineering, Chunkankadai, Tamil Nadu, India) ,  Albert Jerome S (Associate Professor, Department of Biomedical Engineering, Noorul Islam Centre for Higher Education, Kumaracoil, Tamil Nadu, India) ,  Rose Jemila (Associate Professor, Department of Computer Science and Engineering, St. Xavier’s Catholic College of Engineering, Chunkankadai, Tamil Nadu, India)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 983  号： 1  ページ： 012014 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頚癌は,生命を脅かす女性の頸部領域で発生し,医学診断の分野での重要な研究である。前癌変化が以前に診断され,適切に治癒するならば,頚癌は予防できる。しかし,初期段階の癌を発見することは,退屈な過程である。スクリーニング手順の大部分が自然で侵襲性であるので,子宮頸癌スクリーニングは極めて重要である。目的は,子宮頚癌の発生を開始する領域を自動的に抽出することである。子宮頚癌を診断し,悪性および良性組織を区別するため,子宮鏡または結腸鏡検査装置により得られた細胞学画像を用いた。画像セグメンテーション法のためにスーパーピクセルを使用するロバストセグメンテーションアルゴリズムを提案した。この方法は,スーパーピクセルグラフに存在する色,テクスチャおよび空間データのような構造特性の組み合わせによって正則化される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  女性 ,  *画素 ,  検出器 ,  正則化 ,  構造特性 ,  スクリーニング ,  ロバスト性 ,  前癌状態 ,  子宮頚部腫瘍 ,  結腸鏡検査 ,  細胞生物学
準シソーラス用語： 子宮鏡 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  婦人科・産科の診断  (GS02000W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 検出器 ,  頚部 ,  セグメンテーション