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J-GLOBAL ID：202002278748685016   整理番号：20A0817953

符号スイッチされたHindi-英語音声における音声用語検出のための単一言語音声認識の使用【JST・京大機械翻訳】

Using Monolingual Speech Recognition for Spoken Term Detection in Code-switched Hindi-English Speech

著者 (2件)： Shah Sanket (Microsoft Research India, Bangalore, India) ,  Sitaram Sunayana (Microsoft Research India, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICDMW  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 符号交換は,単一発話または会話における2つ以上の言語の交替であり,世界中の多言語コミュニティにおいて一般的である。話し言葉検出(STD)は,音声における与えられた単語または句を検出するタスクである。STDはオーディオインデクシングとマイニングに応用されている。本研究では,符号交換会話型Hindi-英語音声に対するSpoken Termm検出を検討した。符号交換は,この問題に対する様々な挑戦を提供する。1)ロバスト符号交換自動音声認識(ASR)システムを構築するための訓練データの欠如,2)ボローイングと交差転写による非標準化転写,3)翻訳されたまたは符号交換された変種の存在。本研究では,Hindi-英語のための符号交換ASRシステムが存在せず,単一言語Hindi ASRのみを用いて,Hindiと英語キーワードを含む音声を検索することを仮定した。単一言語ASRシステムの出力を正規化するために種々の技術を用いた。著者らは,著者らの技術をTermm加重値(TWV)を用いて評価し,発話レベルにおける質問とASR仮説の音声マッチングが最も有望な手法であることを見出した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *英語 ,  *言語 ,  転写 ,  *音声認識 ,  単語 ,  オーディオ機器 ,  話し言葉 ,  正規化 ,  ロバスト性 ,  キーワード ,  標準化 ,  発話 ,  会話 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 符号 ,  英語 ,  音声 ,  用語 ,  言語 ,  音声認識