住宅用仮想発電所における分散型太陽エネルギー取引を可能にするソーラートレーダー【JST・京大機械翻訳】

Feng Yuzhou; Li Qi; Chen Dong; Rangaswami Raju

文献

J-GLOBAL ID：202002278790211831 整理番号：20A2637702

住宅用仮想発電所における分散型太陽エネルギー取引を可能にするソーラートレーダー【JST・京大機械翻訳】

SolarTrader Enabling Distributed Solar Energy Trading in Residential Virtual Power Plants

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号： BuildSys ’20 ページ： 60-69 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スマートグリッドシステムにおける分散太陽エネルギー資源(DSERs)は,太陽モジュール価格の急激な低下により急速に増加している。このDSER浸透は,電力のリアルタイム供給と需要のバランスをとるために,ユーティリティを促進した。これの直接結果は,間欠的なDSERsの影響を緩和するための太陽発電エネルギー取引を可能にする仮想発電所(VPPs)であり,また,より信頼できて有益なグリッド管理のための分散型発電から利益を得る。しかし,住宅VPPsにおける既存のエネルギー取引アプローチは,実際にDSER使用者が余剰太陽エネルギーを独立して,そして同時に利益ポテンシャルを最大化するようにするのを許さない。それらは,典型的にはオンライン中間マンの役割を果たす信頼できる第三者を必要とする。さらに,公正な取引アルゴリズムの欠如のため,これらのアプローチは,長期におけるすべてのVPPユーザの間で,必ずしも「フェア」の太陽エネルギー節減に終わなかった。住宅VPPsにおける教師なし,分散,長期公正太陽エネルギー取引を可能にする新しい太陽エネルギー取引システムであるSola/Traderを提案した。本質的に,SolarTraderは,DSERユーザとVPPの両者が利益を最大化することを確実にするため,異なるDSER間のピアツーピア太陽エネルギー取引を可能にする新しいマルチエージェント深層強化学習手法を利用する。SolarTraderを実装し,4つのU.S.住宅のVPPコミュニティからの合成と実際のスマートメータデータの両方を用いて評価し,これは,合計で~229の住宅DSERsから成る。結果は,太陽Traderが,非取引手法と比較して,凝集VPPエネルギー消費を83.8%削減できることを示した。さらに,SolarTraderは,VPP住民の毎月の電力コストにおいて,ΔΣ105%の平均節減を達成した。また,Gini係数によって測定されるように,太陽Trader-enabled VPPは,公平性最大化ラウンドロビンアプローチによって達成されるレベルと同等のレベルである,0.05の公平性を達成できることを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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太陽光発電

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