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J-GLOBAL ID：202002278845768216   整理番号：20A0524613

機械学習を用いたソフトウェア定義ネットワークベース無線センサネットワーク(DTEQT)におけるサービス品質向上のための動的技術【JST・京大機械翻訳】

A dynamic technique to enhance quality of service in software-defined network-based wireless sensor network (DTEQT) using machine learning

著者 (3件)： Ananth S. (Department of Information Technology, Mahendra Engineering College, Namakkal 637503, Tamil Nadu, India) ,  Kalpana A. M. (Department of Computer Science and Engineering, Government College of Engineering, Salem 636011, Tamil Nadu, India) ,  Vijayarajeswari R. (Department of Computer Science and Engineering, Mahendra Engineering College, Namakkal 637503, Tamil Nadu, India)
資料名： International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing  (International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing)
巻： 18  号： 1  ページ： 1941020  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1477A  ISSN： 0219-6913  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,ハードウェアとソフトウェアで埋め込まれたオブジェクトまたはオブジェクト間の相互接続である。WSNでは,小型端末装置(センサのような)と高い端末装置(サーバのような)がインターネットに接続されている。WSNに対しては,制御サーバノードを用いてルータを制御する。それは移動ノードとエネルギー制約ノードの存在による動的ネットワークである。経路選定は,ソースからターゲットへの経路を検出するプロセスである。WSNのような動的ネットワークにおいて,ルーティングは挑戦可能なタスクである。本論文は,バックボーンレスSDN可能WSNのためのルーティングソリューションを提供することである。提案した研究はWSNにおけるサービスのルーティング品質(QoS)を強化する。経路はパケット損失を低減するために動的に実現される。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械学習 ,  端末装置 ,  パケット損失 ,  センサ ,  *品質 ,  インターネット ,  ハードウェア ,  経路選定 ,  相互接続 ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： 動的ネットワーク ,  移動ノード ,  サービス品質 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SDN ,  WSN ,  ルーティング ,  動的再ルーティング ,  QoS ,  Cooja

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  ソフトウェア定義ネットワーク ,  無線センサネットワーク ,  サービス ,  品質向上