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J-GLOBAL ID：202002278915051213   整理番号：20A2245986

モデルに依存しない統計的に駆動されたアプローチを用いた太陽放射照度に対する雲増強事象の検出および特性評価【JST・京大機械翻訳】

Detection and characterization of cloud enhancement events for solar irradiance using a model-independent, statistically-driven approach

著者 (2件)： Castillejo-Cuberos Armando (Escuela de Ingenieria, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Vicuna Mackenna 4860, Santiago, Chile) ,  Escobar Rodrigo (Escuela de Ingenieria, Centro del Desierto de Atacama, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Vicuna Mackenna 4860, Santiago, Chile)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 209  ページ： 547-567  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲強化事象は,雲パターンが雲無し条件による晴天時に予測されるより高い地上の水平放射照度を増加して,一般に,これらの事象は,高度変化過渡条件の間に起こる高放射照度によって特性化される。まれではあるが,まれな現象ではあるが,現在,その形式的定義に関してコンセンサスは存在していない。しかし,いくつかの研究は,これらの事例における数学モデルまたは光起電力システム挙動へのそれらの効果によるこの現象のより良い理解の必要性を指摘し,その結果,結果は,通常条件における予想結果に関して大きな偏差を示した。これらの問題により,本研究は,新しいモデル独立,統計的駆動アプローチを提案し,文献に見られる3つの他のモデルと比較して,クラウド強化定義と検出方法を探索することを意図する。発生頻度,晴天指数,拡散比率,および太陽資源変動性とのその関係の現象の主な側面に関して評価を行った。異なる気候特性を有するチリの8つの測定サイトからのデータを使用した。解析をさらに支持するために,各サイトに対する月毎の最大予想晴天放射照度を衛星ベースデータと地上測定による推定により推定した。最後に,最高放射照度を各測定サイト報告,1分データサーモパイルとフォトダイオード日射計の記録放射照度について提示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  *太陽 ,  フォトダイオード ,  数学モデル ,  チリ共和国 ,  日射計 ,  検出法 ,  キャラクタリゼーション ,  *放射照度 ,  晴天
準シソーラス用語： 晴天指数 ,  *太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クラウド強化イベント ,  過剰照射 ,  太陽資源評価

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： モデル ,  統計 ,  太陽放射照度 ,  雲 ,  増強 ,  事象 ,  特性評価