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J-GLOBAL ID:202002278930497213   整理番号:20A2573162

マルチスケール破局的故障に対する非単調前兆信号【JST・京大機械翻訳】

Non-monotonic precursory signals to multi-scale catastrophic failures
著者 (3件):
資料名:
巻: 226  号:ページ: 233-242  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0696A  ISSN: 0376-9429  CODEN: IJFRAP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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音響/地震観測における先駆的傾向を同定することは,壊滅的事象の事前警告/予測を可能にする。しかし,複数のスケールにわたる破裂は,小さな事象の特徴がより大きなアンサンブル最終崩壊の適用できる予測子であるかどうかは不明である。この問題を解決するため,マルチスケールの破滅的故障の継続時間と機構を直接特性化するマルチスケール不均一モデルを示した。著者らの結果は,ランダム単一破壊,小さい破滅的破壊(SCF)事象,下位SCFとランダム破断事象から成る大きな破滅的破壊(LCF)事象,および下位LCFイベントの合体から生じる巨視的破滅的破壊(MCF)事象を含む4つの明確なクラスの破壊を同定した。それらの対応する位置で記録した局所応答量だけがSCF事象に対する加速前駆傾向を示す。LCF事象は,システムの最大負荷の前後の両方でステージで現れる。本知見は,全系に対する累積LCF事象と変形速度は,MCFが接近するにつれて常に特異加速前駆体を示すが,これは全ての個々の事象点では当てはまらないことを浮き彫りにした。これは,いくつかの壊滅的事象の前に前駆体が明確に加速されない理由を説明する。したがって,これらの結果は,スケールにわたるモニタリング信号から,そして誤った予測を排除することから,効果的な前駆情報を認識および識別するための方法論を示唆する。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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破壊力学一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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