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J-GLOBAL ID：202002278935546526   整理番号：20A2260575

ソフトウェア挙動シーケンスに基づく悪意な行動の新しい自動検出システム設計【JST・京大機械翻訳】

A New Automatic Detection System Design of Malicious Behavior Based on Software Behavior Sequence

著者 (2件)： Jiang Chong (China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering,Beijing,China) ,  Qu Qifu (China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIST  ページ： 58-64  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるコードを含むソフトウェア挙動は,情報セキュリティに対する主要な脅威となっている。インターネット寿命のセキュリティを改善し,ネットワーク寿命に対する悪意のある符号の脅威を減らし,ネットワークセキュリティリスクにより誘導した経済損失を,本論文では,直列悪意挙動に基づく検出システムを設計した。悪意のある挙動の重要なノード解析に基づいて,悪意のある符号の行動パターンデータベースを最初に構築し,二重層推論法を提案した。次に,ネットワーク挙動のリアルタイム追跡をメモリ追跡法によって実現した。実験テスト結果は,設計した検出システムがコンピュータホストに悪意のある挙動の損害を効果的に減少できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *システム設計 ,  データベース ,  ネットワーク ,  *ソフトウェア ,  コンピュータ ,  セキュリティ ,  インターネット ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： 自動検出 ,  行動パターン ,  経済損失 ,  ネットワークセキュリティ ,  検知システム ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  挙動 ,  シーケンス ,  行動 ,  自動検出 ,  システム設計