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J-GLOBAL ID:202002278993771816   整理番号:20A0126783

確率Langmuir-Hinshelwoodに基づくCO2光還元速度論モデル【JST・京大機械翻訳】

Probability Langmuir-Hinshelwood based CO2 photoreduction kinetic models
著者 (3件):
資料名:
巻: 384  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0723A  ISSN: 1385-8947  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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エンジニアリング溶液,スケーリング光反応器およびプロセスに対して,CO_2光還元に及ぼすプロセス条件の影響を記述する速度論モデルは,この技術を前進させるために重要である。確率Langmuir-Hinshelwoodに基づくCO2光還元反応速度モデルを,照射光触媒表面積に対する高い比の試薬ガス体積を有する高純度光微分光反応器とMATLABプログラムを用いた自動化ロバストデータ収集と速度論モデリングを含むいくつかの基準の後に開発した。生成物分布プロファイルは,H2OとCH_2O_2中間体の光触媒分解により,H_2生成物分布の初期増加を伴う光触媒上で起こる動的変化,続いてCH_4の増加と最終的にCO生成物分布を示した。H_2Oの分圧が増加したとき,H_2の生産はCH_4の減少とともに増加した。グリオキサール機構を用いて,これはCH_3CHOとCH_3CHOの完全変換を妨げるCH_3CHOと反応するH_2OからのCH_3CO_2Hの形成により説明される。不活性化を説明するために,確率Langmuir-Hinshelwoodに基づく速度論モデルを用いて,CH_4,COおよびH_2に対するCO_2光還元速度論データに適合させ,それぞれ,3.44×10-4,1.54×10-4および1.36×10-4の低い平均標準誤差を得た。確率LHベースの速度論モデル係数を,信頼領域とマルチスタートアルゴリズムを用いたロバストで反復可能な数値法を用いて,低い標準偏差で推定した。モデルを用いて,CH_4,COおよびH_2の最適選択性を予測した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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光化学一般  ,  触媒操作 
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