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J-GLOBAL ID：202002279068628605   整理番号：20A0801220

End-to-End音声合成のための階層化生成モデルに基づく半教師あり学習

End-to-end speech synthesis based on hierarchical generative models for semi-supervised learning.

著者 (6件)： 藤本崇人 (名古屋工大) ,  高木信二 (名古屋工大) ,  橋本佳 (名古屋工大) ,  大浦圭一郎 (名古屋工大) ,  南角吉彦 (名古屋工大) ,  徳田恵一 (名古屋工大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-2-1  発行年： 2020年03月02日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・システムの全体最適化が可能なEnd-to-End音声合成のための階層化生成モデルに基づく半教師あり学習を提示。
・アテンションベースのモデルを用いたネットワーク構造の中間表現を利用したシステムを検討。
・女性話者1名による59699の発話のデータセットを用いて,文字列から合成する文字ベースのシステムの合成音声の読みの予測精度を検証。

シソーラス用語： *音声合成 ,  *階層構造 ,  *学習 ,  発話 ,  音声 ,  文字列
準シソーラス用語： *階層化 ,  合成音声 ,  *半教師あり学習

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声合成 ,  階層化 ,  生成モデル ,  半教師あり学習