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J-GLOBAL ID：202002279102124100   整理番号：20A2488289

単一フリンジ位相回復とスペックル相関に基づく学習ベース絶対3D形状測定【JST・京大機械翻訳】

Learning-based absolute 3D shape measurement based on single fringe phase retrieval and speckle correlation

著者 (5件)： Yin Wei (Nanjing Univ. of Science and Technology (China)) ,  Zuo Chao (Nanjing Univ. of Science and Technology (China)) ,  Feng Shijie (Nanjing Univ. of Science and Technology (China)) ,  Tao Tianyang (Nanjing Univ. of Science and Technology (China)) ,  Chen Qian (Nanjing Univ. of Science and Technology (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11571  ページ： 115710M-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,単一フリンジ位相検索とスペックル相関に基づく学習ベース絶対3D形状測定を提案した。この方法は高分解能位相検索のためのFourier変換プロフィロメトリ(FTP)技術の利点とロバストな明確な深さ測定のためのスペックル相関アプローチを組み合わせた。提案した深層学習フレームワークは2つの経路から成る:一つはU-ネット構造化ネットワークであり,それは高精度(深さ曖昧さを有する)で単一フリンジパターンから包まれた位相マップを抽出するのに使用される。他のステレオマッチングネットワークは,付加的スペックルパターンから初期絶対(低解像度)視差マップを生成する。初期視差マップを付加的制約として包み位相マップを利用して精密化し,最終的に絶対3D測定に対する高精度高分解能視差マップを得た。実験結果は,提案した深層学習ベースの方法が,複雑な表面を持つ物体を測定するための高精度絶対3D測定を実現できることを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  *学習 ,  ネットワーク ,  形状測定 ,  *位相 ,  *スペックル ,  三次元測定 ,  精密化 ,  高分解能 ,  *位相回復 ,  曖昧さ ,  ロバスト性 ,  ステレオマッチング
準シソーラス用語： スペックルパターン ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の光学的測定法とその装置  (BD07080R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位相回復 ,  スペックル ,  相関 ,  学習 ,  3D形状測定