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J-GLOBAL ID：202002279171936336   整理番号：20A2694896

DevOps,DevSecOps,AIOPS-IT運用へのパラダイム【JST・京大機械翻訳】

DevOps, DevSecOps, AIOPS- Paradigms to IT Operations

著者 (1件)： Sen Abhijit (Kwantlen Polytechnic University, Surrey, BC, Canada)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 694  ページ： 211-221  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア産業における広く使用されたブズワードであるDevOpsは,ソフトウェア開発とIT操作を一緒にして,ソフトウェア開発とIT操作を,反復可能で自動化された方法で構築して,配信するのに使用される技術およびプロセスを記述するための傘用語である。個人と機密データの広範なブリーチのために,ソフトウェア産業は,DevOpsライフサイクルの様々な段階にセキュリティを構築するために,ますますステップを採っている。DevOpsライフサイクル内の鍵要素としてセキュリティを統合するこのプロセスはDevSecOpsと呼ばれる。人工知能と機械学習技術の最近の進歩は,開発から生産への経路を自動化することによりDevOpsプロセスを増強でき,生産環境への展開の影響を予測し,環境の変化に自動的に応答する。DevOpsライフサイクルにAIを組み込むこのプロセスはAIOpsと呼ばれる。本論文では,セキュリティと人工知能をDevOpsライフサイクルの様々な段階に組み込むための,ソフトウェア産業における最近の動向といくつかの課題を議論し,効率的で,信頼できて安全なソフトウェアを配信する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *ライフサイクル ,  漂白 ,  人工知能 ,  ソフトウェア開発 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： ソフトウェア産業 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： DevOps ,  DevSecOps ,  Aiops

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： IT ,  運用 ,  パラダイム