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J-GLOBAL ID：202002279204070609   整理番号：20A1330199

衛星データを用いた太陽光発電エネルギー収率予測【JST・京大機械翻訳】

Photovoltaic energy yield predictions using satellite data

著者 (3件)： Peters Ian Marius (Forschungszentrum Juelich GmbH (Germany)) ,  Liu Haohui (National Univ. of Singapore (Singapore)) ,  Buonassisi Tonio (Massachusetts Institute of Technology (United States))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11366  ページ： 1136609-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー収率は,太陽光発電システムの性能を評価するための重要な計量である。与えられた期間,典型的には1年にわたって,太陽光発電(PV)設置によって発生するエネルギーの総量を記述し,太陽電池のような効率,バンドギャップ,温度係数,および与えられた場所の運転条件の物理的性質に依存する。これらの条件に対する太陽電池の応答が変わるので,それらの実験室効率が同一であっても,2つの光起電力技術は異なるエネルギー収率を持つかもしれない。エネルギー収量を正確に予測することは,PV設置の技術的および経済的性能を推定するために,システムオペレータおよびインストールにとって重要である。本論文では,様々な技術による太陽電池の衛星ベースエネルギー収量予測に関する著者らの知見を要約した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  太陽電池 ,  オペレータ ,  *太陽光発電 ,  バンドギャップ ,  温度係数
準シソーラス用語： 運転条件 ,  太陽光発電システム ,  収量予測 ,  *エネルギー収率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星データ ,  太陽光発電エネルギー ,  収率 ,  予測