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J-GLOBAL ID：202002279216206931   整理番号：20A0952894

畳込みニューラルネットワークに基づく細胞画像セグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

Cell Image Segmentation Method Based on Convolution Neural Network

著者 (1件)： Tianjun Chen (School of Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCC  ページ： 1765-1770  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のセグメンテーション法の劣ったセル画像セグメンテーション精度の問題を目的として,本論文は,教師つき機械学習アプローチ-畳込みニューラルネットワークを紹介した。本論文では,著者らは,Kera,Theano,Numpy,Scipy,およびScikit画像Pythonパッケージを用いて,畳込みニューラルネットワークの訓練と実行を実行した。そして,結果は,畳込みニューラルネットワークを用いることにより,画像セグメンテーションを達成できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  細胞画像 ,  セグメンテーション