文献

J-GLOBAL ID：202002279226902062   整理番号：20A0186461

リツイートユーザの感情極性を利用した株式市況の評価システム

著者 (2件)： 小坂将央 (金沢工大) ,  阿部倫之 (金沢工大)
資料名： 電気・情報関係学会北陸支部連合大会(CD-ROM)  (JHES (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.F1-8  発行年： 2019年08月31日 
JST資料番号： L2176B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.近年,SNSを利用して株式市況の推移等を予測する研究が実施されている.特に,ツイートの感情傾向を分析することにより,市場の心理状態と株価指数(日経平均株価やダウ平均株価など)の相関性に関する調査結果などが報告されている[1]....【本文一部表示】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  極性 ,  *感情 ,  *指数 ,  類似性 ,  形態素解析 ,  ベクトル ,  サポートベクトルマシン ,  クラスタ化 ,  *株価指数 ,  特徴ベクトル ,  改変
準シソーラス用語： SVM ,  クラスタリング ,  *ツイッター

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  極性 ,  株式 ,  評価システム