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J-GLOBAL ID：202002279353270433   整理番号：20A2625024

LoRaネットワークに対する伝搬モデルの比較と適応【JST・京大機械翻訳】

Comparing and Adapting Propagation Models for LoRa Networks

著者 (3件)： Dieng Ousmane (University Gaston Berger,dept. Computer science,Saint-Louis,Senegal) ,  Pham Congduc (University of Pau,LIUPPA,Pau,France) ,  Thiare Ousmane (University Gaston Berger,dept. Computer science,Saint-Louis,Senegal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WiMob  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークにおいて,無線信号の時空間伝搬とその距離に対する減衰の理解は,常に大きな関心事である。しかし,これらのニーズを持つ効率的なネットワークをセットアップするためには,配置環境上の信号伝搬の良好な特性化が必要である。本論文の貢献は2倍である。最初に,LoRaネットワーク上のいくつかの既存の信号伝搬モデルを研究し,選択し,テストし,どのモデルがLoRa信号伝搬挙動に最も良く適合するかを見る。第2に,第1フェーズから最良モデルを経験的に最適化する。次に,得られたモデルを試験し,他の実世界環境において検証し,LoRaネットワークに対して既に実験した他のモデルと比較した。Hataモデルは,より正確な結果を示し,従って,実際の測定データを用いて適応する第1相で見つかる。次に,Hataからの適応モデルを試験し,他の大規模データセットで検証した。以前の実際のLoRaネットワーク研究で使用されたLeeとOuluモデルとの比較は,著者らの適応モデルがLoRaネットワーク配置キャンペーンを支援するより正確な予測を提供できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  信号伝送 ,  キャラクタリゼーション ,  単相
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  無線ネットワーク ,  *伝搬モデル ,  通信網トポロジー ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： LoRa ,  伝搬モデル ,  適応