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J-GLOBAL ID：202002279360346697   整理番号：20A0403267

エージェントモデリングとシミュレーションによるSiloグループ展開のサバイバビリティ最適化【JST・京大機械翻訳】

Survivability Optimization of the Silo Group Deployment by Agent Modeling and Simulation

著者 (4件)： Dai Haifeng (Xi’an High-tech Research Institute Xi’an710025, China) ,  Bi Yiming (Xi’an High-tech Research Institute Xi’an710025, China) ,  Qi Changxing (Xi’an High-tech Research Institute Xi’an710025, China) ,  Zhang Shutao (Xi’an High-tech Research Institute Xi’an710025, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 677  号： 4  ページ： 042084 (11pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生存性は,サイロ群によって展開される核兵器のための重要な指標である。生存性最適化の観点から,まず第一に,サイロ群の生存性に影響を及ぼす副因子,B側因子,および環境因子のための簡潔な分析を完了し,主要因子を抽出し,対応する限界を作る。第二に,エージェントモデリング方法を導入して,サイロエージェントモデルを確立して,モデル規則を詳細にして,Markov過程を用いてサイログループの配置状態における変化を解析して,サイログループ生存性の最適化のための目的関数モデルを構築した。最後に,目的関数に基づくシミュレーションを実行して,シミュレーション結果は,サイログループの生存性最適化配置の問題がいくつかの種類の解法を得ることを示して,それは類似の軍事目標配置問題のために参考を提供するかもしれなかった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Markov過程 ,  目的関数 ,  エージェントモデル ,  *シミュレーション ,  核兵器 ,  *最適化 ,  配置問題
準シソーラス用語： *サバイバビリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： エージェントモデリング ,  シミュレーション ,  グループ ,  展開 ,  サバイバビリティ ,  最適化