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J-GLOBAL ID：202002279366766259   整理番号：20A1516222

配水システムにおける漏れ最小化のための圧力低減弁の最適配置と制御への粒子群最適化アルゴリズムの利用【JST・京大機械翻訳】

Using particle swarm optimization algorithm to optimally locating and controlling of pressure reducing valves for leakage minimization in water distribution systems

著者 (3件)： Jafari-Asl Jafar (Department of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchetan, Zahedan, Iran) ,  Sami Kashkooli Bahram (Hydraulic Structures Department, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran) ,  Bahrami Mehdi (Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Fasa University, Fasa, Iran)
資料名： Sustainable Water Resources Management  (Sustainable Water Resources Management)
巻： 6  号： 4  ページ： 64  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4979A  ISSN： 2363-5037  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配水システム(WDS)における圧力管理の主目的は,漏洩,バーストを最小にし,あらゆるノードで必要な圧力を維持することである。圧力管理のための方法のひとつは,圧力減少弁(PRV)を使用することであった。本論文では,圧力を制御し,WDSにおける漏れを最小化するためのPRVsの最適位置と設定を決定する最適化シミュレーションアプローチを概説した。問題を解決するために,粒子群最適化(PSO)ツールを,MATLAB環境におけるEPANET油圧シミュレーションソフトウェアと結合した。結果は,問題のすべての規制を観察することによって,最適位置を見つけて,PRVsを調節するために提案方法を利用することによって,24時間利用期間のネットワーク平均漏洩率は23%減少したことを明らかにした。圧力管理におけるPSOベースのモデルの性能を,進化アルゴリズム(EA)からの遺伝的アルゴリズム(GA),群知能からの人工ハチコロニー(ABC),および人間行動からの文化的アルゴリズム(CA)を含む3つの特定のタイプの強力なアルゴリズムに基づくモデルと比較した。他の3つのアルゴリズムと比較して,最も低い目的関数コールを有するPSOベースのモデルは,GA,ABC,およびCAと比較して,それぞれ,1.63,3.45,および8.53%の漏れを減らすことができた。示した方法は,ネットワーク漏れを最小にするための圧力レベルの調節に成功した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  ネットワーク ,  目的関数 ,  油圧 ,  バースト ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  *粒子群最適化 ,  *最適配置 ,  MATLAB ,  群知能 ,  シミュレーションソフトウェア ,  人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 漏洩管理 ,  圧力管理 ,  メタヒューリスティック法 ,  粒子群最適化 ,  配水システム

分類 (1件)： 水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配水システム ,  漏れ ,  最小化 ,  最適配置 ,  粒子群最適化アルゴリズム