抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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情報理論における基本的問題は次のものである:P=(X,Y)は,限界XとYが(潜在的に)相関する任意の分布である。AliceとBobは,Aliceが試料{x_i}_i≧1とB_obが試料{y_i}_i≧1,および全てのi,(x_i,y_i)P,の2つのプレーヤーである。結合分布Qは,Gacs-KornerとWynerによる情報理論において,いかなる相互作用も行わずに,AliceとBobによってシミュレートされ,PまたはQの少なくとも1つが分布Eq(Eqが点(0,0)と(1,1))で均一と定義されるとき,この疑問に答える。しかし,この特別な場合以外の場合,この疑問に対する回答は非常に少ない事例で理解されている。最近,Ghazzi,Kamathおよびスーダンは,この問題が{0,1}×{0,1}に支持されたQに対して決定可能であることを示した。それらの結果を任意の有限アルファベットに支持されたQに拡張した。さらに,Qがシミュレートできるならば,このアルゴリズムは(非対話型)シミュレーションプロトコルも提供することを示した。著者らは,Gauss幾何学(著者による)における最近の結果,ならびに,学習理論からのブースティングの方法および複雑性理論および付加結合器からのポテンシャル関数議論によって触発された新しい平滑化議論に頼った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
