文献

J-GLOBAL ID：202002279408875677   整理番号：20A0539173

二項モーメントのM数が既知の場合のN事象の和の確率に対する鋭い限界【JST・京大機械翻訳】

Sharp bounds for the probability of union of n events when m number of binomial moments are known

著者 (2件)： Kumaran V. (Department of Mathematics, National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India) ,  Swarnalatha R. (Department of Mathematics, National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India)
資料名： Optimization and Engineering  (Optimization and Engineering)
巻： 21  号： 1  ページ： 241-271  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2047A  ISSN： 1389-4420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,未知の確率分布に従うn個の任意イベントの結合確率に対するシャープな限界を見出した。これは,イベントのn二項モーメントからの[数式:原文を参照]のみを与えた場合である。限界は特殊な行列とそれらの逆のクラスを用いて見出される。一般化された閉形式確率限界は,同じクラスの行列とそれらの逆を用いることにより,nイベントの少なくともrアウトの発生確率に対して見出される。数値例において,パラメータrを研究し,鋭い限界に対するrの影響を表すために表を与えた。応用として,MAXSAT問題についても議論し,1以下の最適上限を持つ可能性に対する比較的高い二項モーメントを用いる効果を論じた。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  逆行列 ,  *モーメント
準シソーラス用語： 閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 離散モーメント問題 ,  行列逆行列 ,  二項モーメント

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： モーメント ,  事象 ,  確率 ,  限界