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J-GLOBAL ID:202002279451684748   整理番号:20A1752462

分析学採用の学習のための成熟度モデルに向けて そのレベルとAreasの概観【JST・京大機械翻訳】

Towards a Maturity Model for Learning Analytics Adoption An Overview of its Levels and Areas
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICALT  ページ: 122-126  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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学習解析は教育における新しい分野であり,その採用は教育と学習プロセスに利益をもたらすことができる。しかし,多くの教育機関は,組織文化,インフラストラクチャ,およびプライバシーのような課題のために,学習解析を使用して開始するのは容易ではないかもしれない。この文脈において,成熟モデル(MM)は,そのプロセスを体系化するための制度を支援でき,学習解析採用において,それらを継続して発展させる。MMsは,異なる分野で使用され,プロセスの改善を支持し,成熟レベルに関してそれらを記述して,そのような成熟度の高いレベルに組織を導くことができる強化を同定する。したがって,本論文は,その開発方法論とともに,そのレベルと地域を記述する,より高い教育機関における学習分析採用のためのMMの概要を提示する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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