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J-GLOBAL ID：202002279460049702   整理番号：20A2227804

公共場所におけるテロリスト攻撃の民生特性と災害【JST・京大機械翻訳】

Civilian Characteristics and Casualties Of Terrorist Attacks in Public Places

著者 (3件)： Fa Zhang (Zhuhai School, Beijing Institute of Technology, Zhuhai, Guangdong, China) ,  Song-Chun Wang (Zhuhai School, Beijing Institute of Technology, Zhuhai, Guangdong, China) ,  Zhi-Hua Song (Management School, Air Fore University of Engineering, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCMS ’20  ページ： 109-114  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共収集場所の混雑は人口密度が高い。一旦激しいテロリスト攻撃が発生すると,それは多数の市民の犠牲者を引き起こすかもしれない。テロリスト攻撃における群衆の動力学に関する研究はほとんどなく,市民特性と攻撃の結果の間の関係は不明である。著者らは,公共収集場所におけるテロリスト攻撃のエージェントベースモデルを構築して,イベントの結果に及ぼす市民の顕微鏡的特性の影響を調査した。最初に,著者らは,テロリスト攻撃事象の概念フレームワークを,公共場所で発生した。次に,著者らは,2つの主要なグループ(市民とテロリスト)のエージェントモデルを構築した。著者らは,公共空間における攻撃の下で群衆の動的を調査するためにマルチエージェントシミュレーションシステムを開発した。最後に,都市正方形におけるテロリスト攻撃をシミュレートし,市民特性と事象の結果の間の関係を調べた。シミュレーション結果は,市民の観測範囲,リスク感受性,および緊急運動速度が,犠牲者数に及ぼす著しい影響を有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *都市 ,  感受性 ,  人口密度 ,  市民 ,  エージェントモデル
準シソーラス用語： 公共空間 ,  テロリスト ,  マルチエージェントシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 民間 ,  公共空間 ,  シミュレーション ,  テロリスト攻撃

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： テロリスト ,  攻撃 ,  災害