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J-GLOBAL ID：202002279582275577   整理番号：20A1385269

多基準に基づくファジィ情報融合アルゴリズム決定【JST・京大機械翻訳】

A Decision-making Method of Fuzzy Information Fusion Based on Multi-Criteria

著者 (4件)： Zhang Na (河南城建学院計算机与数据科学学院,河南平頂山,467036) ,  Lei Liang (信陽師范学院計算机与信息技術学院,河南信陽,464000) ,  Liu Yunchang (河南城建学院計算机与数据科学学院,河南平頂山,467036) ,  Guo Lizheng (河南城建学院計算机与数据科学学院,河南平頂山,467036)
資料名： Xinyang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinyang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 33  号： 2  ページ： 327-332  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3271A  ISSN： 1003-0972  CODEN： XSXKFL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報融合の目標は,異種情報を結合して,複合比較可能モデルの代替解を得るために,マルチ判定基準に基づくファジィ情報融合アルゴリズム決定を提案することである。計算知能と多基準意思決定領域の理論概念を結合して,正規化基本モードを採用して,帰属関数を標準化した。次に,有効なデータ情報関数値を選択して,集合関数を合成して,次に,多基準モードを,重合関数によって,異種情報を処理するために確立して,最後に,各々の候補代替案の単一評価モードを得た。実験結果は,多基準に基づくファジィ情報融合アルゴリズムが,入力データにおける不正確と不確実性を処理し,表現することができ,ファジィルールに基づく方法よりも,より適性であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  基準モード ,  標準化 ,  不確実性 ,  重合 ,  人工知能 ,  判定基準 ,  曖昧さ ,  正規化 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 情報フュージョン ,  ファジィルール ,  入力データ ,  多基準 ,  集合関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システムモデル  (IB02000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多基準 ,  ファジィ ,  情報融合 ,  アルゴリズム