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J-GLOBAL ID：202002279615328705   整理番号：20A0204431

最小誤差エントロピー基準の下でのBias補償適応フィルタアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bias-compensated Adaptive Filter Algorithm under Minimum Error Entropy Criterion

著者 (2件)： Chen Zejun (The Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education, and the School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China) ,  Zhao Haiquan (The Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education, and the School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 52  号： 24  ページ： 93-97  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,インパルス出力雑音を含む環境における雑音入力による信号処理のための低い定常状態不整合により性能を上回る最小誤差エントロピー基準の下でのバイアス補償適応フィルタリングアルゴリズムを提案した。以前の研究において,多くの研究は,MEEと呼ばれる最小誤差エントロピー基準を用いて,入力雑音の仮定の下で適応フィルタを開発した。しかし,雑音のない純粋な入力信号は現実世界の環境では存在しない。上記の問題を扱うために,著者らは,従来のMEEアルゴリズムにバイアス補償ベクトルを導入して,より強いロバスト性とより高い収束速度を有するBCMEEと呼ばれる最小誤差エントロピー判定基準の下でバイアス補償適応フィルタリングアルゴリズムを提案した。BCMEEはカーネル関数を利用する。カーネル関数において,スライスウィンドウサイズは,BCMEEの更新における適応処理の間,一定の数の過去の誤差を取り,一方,他の古典的アルゴリズムは,電流誤差信号にのみ依存し,入力雑音によって引き起こされるフィルタのバイアスを補償するバイアス補償ベクトルの利点を利用する。シミュレーションは,提案したアルゴリズムの優れた性能を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  雑音 ,  インパルス雑音 ,  電流 ,  *エントロピー ,  バイアス ,  ロバスト性 ,  *適応フィルタ ,  フィルタ ,  判定基準 ,  不整合 ,  適応フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  信号処理
準シソーラス用語： Kernel関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイアス補償 ,  最小誤差エントロピー ,  雑音入力 ,  インパルス雑音 ,  適応フィルタ

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤差 ,  エントロピー ,  補償 ,  適応フィルタ ,  アルゴリズム