文献

J-GLOBAL ID：202002279642212038   整理番号：20A0874797

言語特異性に基づく単語埋め込みの日本語-英語バイリンガルマッピングの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Japanese-English Bilingual Mapping of Word Embeddings based on Language Specificity

著者 (3件)： Song Yuting (Ritsumeikan University,Research Organization of Science and Technology,Kusatsu,Japan,525-8577) ,  Batjargal Biligsaikhan (Ritsumeikan University,Kinugasa Research Organization,Kyoto,Japan,603-8577) ,  Maeda Akira (Ritsumeikan University,College of Information Science and Engineering,Kusatsu,Japan,525-8577)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IALP  ページ： 279-283  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,言語を通して単語の意味的意味を捉えることができるので,交差言語単語埋め込みは多くの注目を引き付けている。それは,交差言語タスクに適用することができる。ほとんどの方法は,単語埋め込み空間を1つの言語からもう一つの言語に変換するための単一写像(例えば線形写像)を学習する。本論文では,言語特異的マッピングを追加することにより,二値単語埋め込みを改善するための高度な方法を提案した。日本語の特異性を考慮することにより,日本語-英語二言語単語埋め込みマッピングを学習することに焦点を合わせた。日本語英語二項辞書誘導のベンチマークデータセットに関して,提案方法は,単一マッピングを用いる方法と比較して競争性能を達成して,より良い結果をオリジナルの日本語に関して見つけた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *日本語 ,  *言語 ,  *単語 ,  線形性 ,  ベンチマーク ,  写像 ,  *英語
準シソーラス用語： 特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 言語 ,  特異性 ,  単語 ,  埋め込み ,  日本語 ,  英語 ,  バイリンガル ,  マッピング