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J-GLOBAL ID：202002279703568440   整理番号：20A2618497

Yang法に及ぼす重なり値および格子係数の影響:ランダム生パッチを用いた超解像画像再構成【JST・京大機械翻訳】

The Effect of Overlap Value and Grid Coefficient on Yang Method: Super-Resolution Image Reconstruction Using Random Raw Patches

著者 (2件)： Atmaja Ratri Dwi (Institut Teknologi Bandung; Telkom University,School of Electrical Engineering and Informatics; School of Electrical Engineering,Bandung,Indonesia) ,  Suksmono Andriyan Bayu (Institut Teknologi Bandung,School of Electrical Engineering and Informatics,Bandung,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FORTEI-ICEE  ページ： 19-23  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能画像は,高いピクセル密度がより詳細な情報を提供できるので,コンピュータビジョンアプリケーションにおいてしばしば必要とされる。超解像度画像は,補間ベースの方法と訓練再構成ベースの方法によって得られる。より多くの処理時間を必要とするが,訓練再構成ベースの方法の画像品質は,補間ベースの方法より良い。本論文は,Yang方法に及ぼすオーバーラップ値と格子係数の影響を研究するのに寄与する。このYang法は,サンプリング過程により得られたランダム生パッチに基づいて動作する。重複値と格子係数を,サンプリングプロセスにおける利用者によって設定した。テストにおいて,6080のサイズのグレースケール画像を用いた。画像を倍率3で再構成した。結果は,より大きいオーバーラップ値がより小さいRMSEとより長い処理時間を作り出すことを示した。グリッド係数=1は大きいRMSEを生成する。これは,格子係数が少数のサンプリング点を与えるためである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  内挿法 ,  画質 ,  再構成 ,  応用プログラム ,  *超解像 ,  コンピュータビジョン ,  *画像再構成
準シソーラス用語： 高精細画像 ,  オーバラップ ,  グレースケール画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重なり ,  格子 ,  係数 ,  パッチ ,  超解像 ,  画像再構成