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J-GLOBAL ID：202002279705196124   整理番号：20A1366677

植込み型バイオロガーを用いた魚の心拍数の推定と摂食事象の検出【JST・京大機械翻訳】

Estimating Heart Rate and Detecting Feeding Events of Fish Using an Implantable Biologger

著者 (11件)： Shen Yiran (CSIRO,Data61,Australia) ,  Arablouei Reza (CSIRO,Data61,Australia) ,  Hoog Frank de (CSIRO,Data61,Australia) ,  Malan Jaques (CSIRO,O & A,Australia) ,  Sharp James (CSIRO,O & A,Australia) ,  Shouri Sara (CSIRO,Data61,Australia) ,  Clark Timothy D. (Deakin University,School of Life and Environmental Sciences,Australia) ,  Lefevre Carine (AIMS,Australia) ,  Kroon Frederieke (AIMS,Australia) ,  Severati Andrea (AIMS,Australia) ,  Kusy Brano (CSIRO,Data61,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPSN  ページ： 37-48  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然生息地で乱されていない海洋動物の生理学と行動のモニタリングは,環境ストレッサーに対する健康と応答に関する貴重なデータを提供できる。心電図(ECG)シグナルを記録する植込み型バイオロガーを用いた捕食性魚の摂食の検出に焦点を当てた。ECG信号から,心拍数や摂食事象などの高レベル情報を推論できる資源制約付き組込みシステムのための新しい処理パイプラインを提案した。主な貢献は,心拍数の摂食誘導変化のユニークな統計的性質に基づくノイズのある心拍数データにおける魚の摂食を確実に検出できる軽量変化検出アルゴリズムである。著者らは,10週間にわたって12のサンゴマスに外科的に移植するインハウスバイオロガーを用いて著者らのアプローチを評価した。信号処理パイプラインは全体的に雑音の多いECG信号で良好に機能することを示した。特に,著者らの心拍数推定アルゴリズムは,ドメイン科学者によって使われる一般的なアルゴリズムが十分に機能しないシナリオにおいても,1分あたり1分以下の誤差を達成する。さらに,著者らの供給検出アルゴリズムは,かなり少ないメモリと計算資源を必要とする間,良い精度を達成して,最先端のアルゴリズムの性能に整合する。本研究は,野生における海洋動物の高レベル条件および健康の長期モニタリングに向けた重要な第一段階である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  記憶装置 ,  雑音 ,  心電図 ,  信号処理 ,  *心拍 ,  海洋動物 ,  生息場所 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： 捕食行動 ,  ストレッサー ,  推定アルゴリズム ,  検出アルゴリズム ,  資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 植込み ,  魚 ,  心拍数 ,  推定 ,  摂食 ,  事象