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J-GLOBAL ID:202002279742748333   整理番号:20A2472593

AWARE:生産における自律自動車の適応行動を促進するための状況認識フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

AWARE: A Situational Awareness Framework for Facilitating Adaptive Behavior of Autonomous Vehicles in Manufacturing
著者 (10件):
資料名:
巻: 12507  ページ: 651-666  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ロボットの状況認識のための知識に利用可能なフレームワークであるAwareを導入した。自動車製造工場で運転する自律ロジスティックス車両をサポートするように設計されている。アウェアは,オントロジー接地ロボット観察,知識推論者,および行動ルールの集合から成る:Awareオントロジーモデルデータストリームは,高レベル意味表現への固有受容性および受容的センサのデータストリームである。知識推論者は,観測のスライディングウィンドウ上の推論によって適切な政策を推論し,おそらく,知識のロボットの認識と実際の状態を描写する。行動規則は,道路交通規則と共通感覚との類似性において,それらの明白な特異性にもかかわらず,製造環境における自律ロボットの操作を制御する。著者らの規則は,自動車の規則的でタイムリーな流れを促進する最初のものである。産業セットアップにおけるアウェアの適用性を示した。全体として,状況認識は機能的自律性に対する基本的要素であり,近い将来のスマート工場におけるロボットを組織化し制御するための信頼できる基礎を提供できると主張する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ロボットの運動・制御 

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