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J-GLOBAL ID:202002279765700975   整理番号:20A2060760

長期AVHRR NDVIからの米国コーンベルトにおける作物成長季の開始の改良マッピングと変化検出【JST・京大機械翻訳】

Improved mapping and change detection of the start of the crop growing season in the US Corn Belt from long-term AVHRR NDVI
著者 (6件):
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巻: 294  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0901A  ISSN: 0168-1923  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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作物フェノロジーの長期モニタリングは,気候と人間管理に関連した農地植生動力学の変化を理解するための重要な過程である。過去40年間,植生の季節的変動は衛星装置,高度超高分解能放射計(AVHRR)により測定された。しかし,作物の生物季節学の許容可能な検出は,農地が非作物地としばしば混合されるその粗い空間分解能(λ>8km)ピクセルにより防止されている。本研究は,1982年~2015年の米国中西部のコア作付地域(いわゆる「この帯)の8kmピクセルレベルでのSOSCの長期変化を調べるために,AVHRR正規化植生指数(NDVI)から農地(SOSC)における成長季節の開始を検出する新しい方法を紹介した。AVHRRベースのSOSCを,250m中分解能撮像分光放射計(MODIS)NDVIのほとんど農地をカバーするピクセルから検索したSOSCと比較した。これらの2つの衛星ベースのSOSCは,2008年~2015年の重複期間において,二乗平均平方根差の年間値が3.6から7.4日の範囲にあるように,空間パターンにおいて合理的な対応を示した。また,AVHRR SOSCsの年年変動と作物段階の状態レベル調査の間に許容できる対応が見られた。播種段階で,相関係数は0.43から0.68の範囲であった。開花期では,0.51~0.83であった。気候因子による長期SOSC変化を解析することにより,より温暖な前季節条件が以前のSOSCを伴う強い傾向を見出した。さらに,大きな前季節降水量は,前季節温度がコア農地のかなりの部分においてSOSCに影響すると強く,SOSCを延期する傾向がある。本研究は,以前の研究ではめったに強調されていない大きな降水による播種の延期が,農業気候研究における植生動態をより良く理解するために,より多くの注意を必要とすることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
農業気象  ,  植物生態学 

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