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J-GLOBAL ID：202002279779641530   整理番号：20A1369681

複雑な博物館におけるモバイル装備訪問者の縦モデリングから学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Lessons learned from longitudinal modeling of mobile-equipped visitors in a complex museum

著者 (5件)： Piccialli Francesco (Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Yoshimura Yuji (SENSEable City Laboratory, Massachusetts Institute of Technology - MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Benedusi Paolo (Databooz Italia s.r.l., Naples, Italy) ,  Ratti Carlo (SENSEable City Laboratory, Massachusetts Institute of Technology - MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Cuomo Salvatore (Department of Mathematics and Applications “Renato Caccioppoli”, University of Naples Federico II, Naples, Italy)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 32  号： 12  ページ： 7785-7801  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文化サイトは,超接続博物館の概念を含むスマート環境に向かって進化している。この状況において,文化的資産の利害関係者は,訪問者行動を監視し,モデル化するために,より先進で包括的なICTシステムを必要とする。本論文では,屋外および屋内の魅力,複数の床,および訪問者のための複数の経路を含む複雑な文化的構造において,複数の季節を包含した縦断的研究の結果について議論する。ここでは,インタラクティブモバイルデバイスを,マルチメディアのコンテキスト意識支援を訪問者に提供し,博物館ステークホルダーにサービスをモニタリングするために使用した。教師なし分類手法を用いてデータを深く解析し,異なるユーザプロファイルの数および特徴の数が,博物館ステークホルダーにとってあまり複雑でないだけでなく,自明でないと考察した。訪問者性能に関するいくつかの楽観的期待は部分的に満たされ,異なるユーザプロファイルとモデルの特徴に関して可能な説明を考案した。最後に,非侵襲的監視システムを用いて,他の複雑な文化構造で得られたものと,著者らの対話型システムからのいくつかの結果を比較した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視装置 ,  *博物館 ,  マルチメディア ,  *携帯電話 ,  利用者プロファイル
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  モバイルデバイス ,  非侵襲 ,  ステークホルダ ,  *訪問者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ユーザ行動 ,  ユーザモデリング ,  教師なし分類 ,  データ解析 ,  データマイニング ,  もののインターネット

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 博物館 ,  モバイル ,  装備 ,  訪問者 ,  縦 ,  モデリング ,  教訓