文献

J-GLOBAL ID：202002279783052623   整理番号：20A0197820

胸部CTスキャンからの中等度から重度の肝脂肪症を同定するための肝臓減衰の自動測定【JST・京大機械翻訳】

Automated measurement of liver attenuation to identify moderate-to-severe hepatic steatosis from chest CT scans

著者 (16件)： Jirapatnakul Artit (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Reeves Anthony P. (School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, 392 Rhodes Hall, Ithaca, NY 14853, United States) ,  Lewis Sara (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Chen Xiangmeng (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Chen Xiangmeng (Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Huangpu West Ave No. 613, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Chen Xiangmeng (Department of Radiology, Jiangmen Central Hospital, No. 18 Zicha Road, Jiangmen, Guangdong, China) ,  Ma Teng (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Ma Teng (Department of Radiology, Jiangmen Central Hospital, No. 18 Zicha Road, Jiangmen, Guangdong, China) ,  Yip Rowena (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Chin Xing (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Liu Shuang (School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, 392 Rhodes Hall, Ithaca, NY 14853, United States) ,  Perumalswami Ponni V. (Division of Liver Diseases, Department of Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1123, New York, NY 10029, United States) ,  Yankelevitz David F. (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States) ,  Crane Michael (Department of Environmental Medicine & Public Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1468 Madison Ave, New York, NY 10029, United States) ,  Branch Andrea D. (Division of Liver Diseases, Department of Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1123, New York, NY 10029, United States) ,  Henschke Claudia I. (Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Pl, Box 1234, New York, NY 10029, United States)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非コントラスト低線量胸部CT(LDCT)スキャンにおける肝臓減衰を測定するための自動化法を開発し,検証し,中等度から重度の肝脂肪症(HS)を同定するための標準的な手動法と比較した。自動化法は肝臓内の右肺下の領域を同定し,非肝臓実質を除外するために統計的サンプリング技術を用いる。この方法を用いて,2つのIRB承認コホートにおける中等度から重度のHSを評価した。1)肝生検の3か月以内に得られた非造影胸部CTと腹部MRIスキャンで1/2013-1/2017の間で検査された肝疾患患者24名と,2)8/2011-1/2017の間で行われたベースラインLDCTを有する319名の肺スクリーニング参加者。手動と自動化CT法,手動MRI法,および中等度から重度のHSを測定するための病理学の間の一致を,CT法に40HU閾値を,MRIに17.4%脂肪分率を適用することにより,CohenのKappaを用いて評価した。マニュアルと自動化CT法の間の一致をクラス内相関係数(ICC)を用いて評価した。可変性はBland-Altman限界(LoA)を用いて評価した。最初のコホートにおいて,手動および自動化CT法は,-7.6から4.7HUのLoAとほぼ完全に一致した(ICC=0.97,κ=1.00)。手動および自動CT法の両方は,MRIとほぼ完全に一致し(κ=0.90),病理学と実質的に一致した(κ=0.77)。第2コホートでは,手動および自動CT法はほぼ完全に一致した(ICC=0.94,κ=0.87)。LOAは-10.6から5.2HUであった。LDCTスキャンからの肝臓減衰の自動測定は,LDCT上の中等度から重度のHSを同定するために用いることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脂肪肝 ,  スクリーニング ,  画像分析 ,  母集団 ,  自動化 ,  *計算機トモグラフィー ,  自動計測 ,  コントラスト ,  相関係数 ,  基準線 ,  肝臓疾患 ,  マニュアル ,  *走査
準シソーラス用語： 肝生検 ,  *胸部CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 肝脂肪症 ,  低線量CT ,  画像解析 ,  肺スクリーニング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 胸部CT ,  スキャン ,  肝脂肪症 ,  同定 ,  肝臓 ,  減衰 ,  自動測定