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J-GLOBAL ID：202002279821469879   整理番号：20A1433899

電池管理システムモニタリングデータに基づく健康推定法のオンライン状態【JST・京大機械翻訳】

An online state of health estimation method based on battery management system monitoring data

著者 (8件)： Liu Fang (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China) ,  Liu Fang (Tianjin Qingyuan Electric Vehicle Co., Ltd, Tianjin, China) ,  Liu Xinyi (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China) ,  Su Weixing (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China) ,  Su Weixing (State Key Laboratory of Process Automation in Mining & Meallurgy/Beijing Key Laboratory of Process Automation in Mining & Metallurgy, Beijing, China) ,  Lin Hui (Neusoft Reach Automotive Technology Co., Ltd., Shenyang, China) ,  Chen Hanning (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China) ,  He Maowei (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China)
資料名： International Journal of Energy Research  (International Journal of Energy Research)
巻： 44  号： 8  ページ： 6338-6349  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0249B  ISSN： 0363-907X  CODEN： IJERDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインで達成できる状態(SOH)推定法と,電池管理システム(BMS)検出データだけをこの論文で提案する。本論文で提案された健康数学モデルの州において,パワーバッテリーの使用時間を独立変数として扱い,SOHを隠れ変数として扱った。そして,数学モデルは,BMSからのオンラインプロセスデータを使用した。それで,SOH推定法を実際の工学により適したものにする。次に,本論文は,単一サンプリング期間におけるアルゴリズムの計算量を減らすために,インターリーブ時間モデルパラメータ更新フレームワークを提案した。このフレームワークでは,遺伝的アルゴリズム探索範囲の初期化に非線形最小二乗を使用する高速モデルパラメータ同定アルゴリズムを提案した。最後に,NASAデータベースを用いて全方法を検証した。結果は,提案したオンラインSOH推定法がより高いSOH推定精度を持ち,既存のSOH推定法よりも電気自動車の分野における工学的応用に適していることを証明した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  *電池 ,  *管理システム ,  データベース ,  電気自動車 ,  数学モデル ,  計算量 ,  二次電池 ,  インタリーブ
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  推定精度 ,  モデルパラメータ ,  *オンライン ,  *推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 電池数学モデル ,  NLS-GA ,  SOH

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電池 ,  システムモニタリング ,  推定法 ,  オンライン