ROPDet:回転オブジェクトのための点集合表現に基づく実時間アンカーフリー検出器【JST・京大機械翻訳】

Yang Zhixiang; He Kunkun; Zou Fuhao; Cao Wanhua; Jia Xiaoyun; Li Kai; Jiang Chuntao

文献

J-GLOBAL ID：202002279929544119 整理番号：20A2530215

ROPDet:回転オブジェクトのための点集合表現に基づく実時間アンカーフリー検出器【JST・京大機械翻訳】

ROPDet: real-time anchor-free detector based on point set representation for rotating object

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資料名：
巻： 17 号： 6 ページ： 2127-2138 発行年： 2020年
JST資料番号： W4661A ISSN： 1861-8200 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

遠隔センシング物体検出は,複雑な背景から任意の方向を持つオブジェクトを分離する困難さのため,挑戦的なタスクである。実質的な進歩がなされてきたが,小規模,大きなアスペクト比,および高密度分布のシナリオの下で物体検出の課題がまだ存在する。そのうえ,現在の主流アプローチはアンカーベースの多段方式の下で落下し,それは遅い推論速度の重大な欠点を持っている。前述の課題を克服するために,本論文では,RoPoints(回転物体における点),オブジェクト位置決めと分類を実行するためのサンプル点のセットとしての物体の新しいより良い表現を用いた。次に,より正確で高速な物体検出のためのRoPointsに基づくアンカーフリーの精密化回転検出器:ROPDetを提案した。提案手法では,異なる形状で多数のアンカーを事前定義する必要はない。各オブジェクトに対してRoPointsを学習し,それに続いて,推論プロセスを大きく加速する対応結合ボックスに変換する必要がある。2つの公開リモートセンシングデータセットDOTAとHRSC-2016に関する大規模な実験は,精度と推論速度に関して競合能力を実証した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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