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J-GLOBAL ID：202002279938398430   整理番号：20A1485578

感情と主題分析を用いたアフリカモバイル電子商取引アプリケーションに影響する鍵問題の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Key Issues Affecting African Mobile eCommerce Applications Using Sentiment and Thematic Analysis

著者 (3件)： Olagunju Tolulope (Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada) ,  Oyebode Oladapo (Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada) ,  Orji Rita (Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 114475-114486  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルeCommerceアプリケーションは,インターネットにアクセスする手段が大部分モバイルデバイスを通しているので,アフリカのオンラインショッピングのためにますます普及している。これは,7つのトップアフリカモバイルeCommerceアプリケーション(すなわち,Jijiナイジェリア,Jumia,Jijiケニア,Konga,Takealot,KiliMall,およびJiji Uganda)からのユーザレビューの感情分析を実行することにより,アフリカのモバイルeCommerceアプリケーションに影響する重要課題を探索し,理解する機会を提供するものであることを示したものである。” Jiji Nanicae,Jumia,Jiji Knea,Konga,Takealot,KiliMall,およびJiji Uganda]。ユーザレビューを正または負の感情の極性に分類するために,Linguistic Inquiry Word Count(LIWC)と機械学習(ML)の2つの感情解析手法を実行した。特に,それらの性能に関して5つのMLアルゴリズムとLIWCを比較し,また,アフリカのモバイルeCommerceに影響する正と負の要因を明らかにするために,主題解析を行う。結果は,LIWCが86.7%F1スコアで最良の実行方法であることを示した。主題解析は,様々なビジネス,法的,および技術的問題,ならびに使用の容易さ,高速配信時間,および手頃なアイテムのような肯定的要因を明らかにする。最後に,著者らは,否定的問題に取り組む方法に関する勧告を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  主題分析 ,  ケニア共和国 ,  ナイジェリア連邦共和国 ,  情報配布 ,  *応用プログラム ,  アフリカ ,  *携帯電話 ,  インターネット ,  機械学習 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： オンラインショッピング ,  モバイルデバイス ,  ユーザレビュー ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 感情 ,  主題分析 ,  アフリカ ,  モバイル ,  電子商取引 ,  アプリケーション ,  鍵 ,  問題 ,  調査