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J-GLOBAL ID：202002279980141903   整理番号：20A1201280

感受性強調イメージングと定量的感受性マッピングの包含によるマルチパラメトリックMRIを用いた髄膜腫の等級付け【JST・京大機械翻訳】

Grading meningiomas utilizing multiparametric MRI with inclusion of susceptibility weighted imaging and quantitative susceptibility mapping

著者 (16件)： Zhang Shun (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhang Shun (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Chiang Gloria Chia-Yi (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Knapp Jacquelyn Marion (Department of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, USA) ,  Zecca Christina M. (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  He Diana (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Ramakrishna Rohan (Department of Neurological Surgery, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA) ,  Magge Rajiv S. (Department of Neurology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA) ,  Pisapia David J. (Department of Pathology and Laboratory Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA) ,  Fine Howard Alan (Department of Neurology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA) ,  Tsiouris Apostolos John (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Zhao Yize (Department of Healthcare Policy and Research, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA) ,  Heier Linda A. (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Wang Yi (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA) ,  Wang Yi (Department of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, USA) ,  Kovanlikaya Ilhami (Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, 407, E61st, Suite 117, 10065 New York, NY, USA)
資料名： Journal of Neuroradiology  (Journal of Neuroradiology)
巻： 47  号： 4  ページ： 272-277  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3231A  ISSN： 0150-9861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 術前に高悪性度髄膜腫を予測する能力は,臨床外科計画にとって重要である。本研究の目的は,定性的および定量的に高悪性度髄膜腫の予測における感受性加重イメージング(SWI)および定量的感受性マッピング(QSM)を含む包括的マルチパラメトリックMRIの性能を評価することである。129人の患者における92の低悪性度および37のより高いグレードの髄膜腫を本研究に含めた。QSMおよびADC画像の形態学的特徴,定量的ヒストグラム分析および腫瘍サイズを,単変量および多変量解析を用いて高悪性度髄膜腫を予測するために評価した。受信者動作特性(ROC)分析を,形態学的特性に関して実行した。Ki-67増殖指数(PI)と定量的パラメータの間の関係をピアソン相関分析を用いて計算した。高悪性度髄膜腫を予測するために,多変量ロジスティック回帰分析における最良の予測モデルは,石灰化(β=0.874,P=0.110),腫瘍境界(β=0.554,P=0.054),QSMエントロピー(β=-0.067,P=0.054),最大ADC(β=-1.6×10~-3,P=0.003),ADC尖度(β=-0.013,P=0.014)であった。形態学的特徴に関するROC分析は,それらの組み合わせに対して0.71(0.61~0.81)の曲線下面積(AUC)をもたらした。Ki-67 PIと平均ADC(r=-0.277,P=0.031),ADCの25~パーセンタイル(r=-0.275,P=0.032)とADCの50~パーセンタイル(r=-0.268,P=0.037)の間に有意な相関があった。SWIとQSMは,低と高悪性度髄膜腫の間の分化を改善しなかったが,形態学的特徴と定量的計量を組み合わせることは,高悪性度髄膜腫の予測を助けることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  多変量解析 ,  感受性 ,  腫瘍 ,  石灰化 ,  *画像処理 ,  等級づけ ,  ヒストグラム ,  *髄膜腫 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  モルフォロジー ,  予測モデル
準シソーラス用語： 尖度 ,  相関分析 ,  悪性度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 髄膜腫 ,  磁気共鳴イメージング ,  定量的感受性マッピング ,  感受性強調イメージング ,  石灰化

分類 (2件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 感受性 ,  イメージング ,  定量 ,  マッピング ,  マルチパラメトリックMRI ,  髄膜腫 ,  等級付け