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J-GLOBAL ID:202002279994895029   整理番号:20A1890246

概念ベース表現を用いた学術論文推薦【JST・京大機械翻訳】

Academic Articles Recommendation Using Concept-Based Representation
著者 (3件):
資料名:
巻: 1251  ページ: 733-744  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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学術論文推薦システムは,それらの関心に従って研究者のための関連論文を示唆するための効果的なツールとして多くの興味を得た。研究者が著者,ダウンロード,または読む学術論文の内容からの関心のトピックスの明示的な同定は,常に挑戦的な課題であった。本論文では,概念生成プロセスが研究者に関連した論文における単語の意味論に依存する,研究者の興味を表現するための概念ベースの方法を提案した。評価結果は,提案方法が推薦ベースライン法より優れていて,研究者のためにより良い推薦を作り出すことを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  検索技術 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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