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J-GLOBAL ID：202002280023325004   整理番号：20A0495215

スパークに基づくハイブリッド協調フィルタリング推薦システムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on hybrid collaborative filtering recommender system based on spark

著者 (4件)： Gong Shaolin (Nanjing Les Cybersecurity and Informatization Technology Research Institute Co. Ltd) ,  Man Qingshan (Nanjing Les Cybersecurity and Informatization Technology Research Institute Co. Ltd) ,  Ben Wei (Nanjing Les Cybersecurity and Informatization Technology Research Institute Co. Ltd) ,  Zhao Wentao (Nanjing Les Cybersecurity and Informatization Technology Research Institute Co. Ltd)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IMCEC  ページ： 126-130  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推奨エンジンと大きいデータプロセスプラットフォームの研究に基づいて,ハイブリッド協調フィルタリング推薦法を提案して,実用的工学応用における現在の推薦アルゴリズムの欠点を解決した。次元縮小とクラスタリングを採用して,データのスパース性のような協調フィルタリングの限界を克服した。効率的な並列実装を実現するために,APACHE Spkを用いた。データの増加により,推薦方式のスケーラビリティは,Spkクラスタノードを拡張することによって解決することができる。提案方法の利点は,大学の教育情報資源サービスプラットフォームの実用化において証明された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *次元縮小
準シソーラス用語： スパース性 ,  推薦アルゴリズム ,  *推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパーク ,  協調フィルタリング ,  推薦システム ,  研究