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J-GLOBAL ID：202002280023518583   整理番号：20A0679630

異分散TR制約に基づく適応顔超解像【JST・京大機械翻訳】

Adaptive face super resolution based on heteroscedasticity Tikhonov regularization constraints

著者 (4件)： Liu Bingqian (福建省電力有限公司電力科学研究院,福建福州,350007) ,  Ceng Kangli (武漢工程大学計算机科学与工程学院,湖北武漢430205;武漢工程大学智能机器人湖北省重点実験室,湖北武漢430205) ,  Wu Han (福建省電力有限公司電力科学研究院,福建福州350007;福建省電力有限公司高供電可靠性配電技術企業重点実験室,福建福州350007) ,  Li Xiaolin (武漢工程大学計算机科学与工程学院,湖北武漢430205;武漢工程大学智能机器人湖北省重点実験室,湖北武漢430205)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 40  号： 11  ページ： 3236-3240,3312  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所画像ブロックに基づく顔の超解像表現係数の実際の異分散特性を解決するため、異分散TR(Tikhonovregularization)制約に基づく適応顔超解像方法を提案した。同時に、再構成誤差と表現係数に対して加重制約を行い、同分散を異分散に拡張し、より正確な適応先験を獲得し、その上で、文脈情報ブロックを通じて位置ブロックに基づく先験を豊かにし、残差学習を用いてより精確な高周波情報を予測し、より良い再建性能を獲得した。CAS-PEAL-R1顔データベースに関する実験結果は,提案方法が,畳込みニューラルネットワークに基づく超解像アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  残差 ,  再構成 ,  HF【周波数】 ,  アルゴリズム ,  *超解像
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： TR ,  制約 ,  適応 ,  超解像