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J-GLOBAL ID：202002280037694429   整理番号：20A2533558

特異値分解と離散正規直交Stockwell変換を用いたロバストなコピー-モーブ偽造検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust copy-move forgery detection algorithm using singular value decomposition and discrete orthonormal Stockwell transform

著者 (2件)： Varghese Jobin (Department of Electronics & Communication Engineering, Rajiv Gandhi Institute of Technology, Kottayam, India) ,  Kumar C. Sathish (Department of Electronics & Communication Engineering, Rajiv Gandhi Institute of Technology, Kottayam, India)
資料名： Australian Journal of Forensic Sciences  (Australian Journal of Forensic Sciences)
巻： 52  号： 6  ページ： 711-727  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0260A  ISSN： 0045-0618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:ディジタルマルチメディア画像は,地球周辺の法律の求愛における証拠として扱われているが,写真のマニピュレーションと改ざんは,効率的な画像編集ソフトウェアの使用により一般的になってきた。最も一般的な偽造技法は,元の画像の一部が,人間の眼によって容易に検出されないように,1回または複数回同じ画像上にクローンをつくられるコピー-移動偽造(CMF)である。本論文では,CMFの検出のためのロバストアルゴリズムおよびロバストアルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムでは,疑わしい画像がブロックタイリングを受け,特徴が特異値分解(SVD)と離散正則Stockwell変換(DOST)を適用することにより各ブロックから抽出される。得られた特徴ベクトルは辞書的に分類され,画像ブロックの類似性は2つの閾値によって同定される。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,他の最先端技術と比較して,Gaussぼけ,Gauss白色雑音汚染,回転およびJPEG圧縮のような後処理操作に対して,より不変でロバストであることを示した。この方法は,複数のコピー-移動偽造物を検出するためにさえ,より少ない計算量で,高い検出精度率(DAR)を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  地球 ,  白色雑音 ,  計算量 ,  ソフトウェア ,  クローン ,  *直交性 ,  *ロバスト性 ,  JPEG ,  *特異値分解
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  マニピュレーション ,  改竄 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像法医学科学 ,  コピー・モーブ・フォージェリー(CMF) ,  離散正規直交Stockwell変換(DOST) ,  特異値分解(SVD)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 特異値分解 ,  ロバスト ,  コピー ,  偽造 ,  検出アルゴリズム