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J-GLOBAL ID：202002280056720239   整理番号：20A1380983

パラメータ適応TVF-EMDの転がり軸受故障診断【JST・京大機械翻訳】

Parameter Adaptive Time Varying Filtering Based on Empirical Mode Decomposition with Application to Bearing Fault Diagnosis

著者 (3件)： Sun Dongning (四川大学空天科学与工程学院,四川 成都,610065) ,  Ceng Xiaofei (四川大学空天科学与工程学院,四川 成都,610065) ,  Mo Zhenling (四川大学空天科学与工程学院,四川 成都,610065)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 4  ページ： 171-176  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の故障特徴抽出におけるパラメータ選択の困難さに照準を定めて,パラメータ適応TVF-EMD方式を,時変フィルタの経験的モード分解(TVF-EMD)によって提案した。第一に,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,TVF-EMDに及ぼす最大パラメータ組合せを最適化し,最適パラメータ組合せを得て,そして,故障信号をTVF-EMDによって分解した。次に,分解故障信号によって得られる固有モード関数(IMF)を選別して,エンベロープ復調演算を実行した。最後に,転がり軸受の故障をエンベロープスペクトルによって判断した。TVF-EMD,集合経験的モード分解(EEMD)および変分モード分解(VMD)を用いて,シミュレーション信号を解析し,TVF-EMDがより優れた分解性能を有することを示した。パラメータ適応TVF-EMD法を用いて,転がり軸受の故障信号を解析し,パラメータ適応TVF-EMD法が転がり軸受の故障を効果的に同定できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  変分法 ,  *故障 ,  *転がり軸受 ,  *故障診断 ,  特徴抽出 ,  演算 ,  スペクトル ,  復調 ,  エンベロープ
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  モード分解 ,  固有モード関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： パラメータ適応 ,  転がり軸受 ,  故障診断